Creating Sustainable Pacific Environments during the Anthropocene
Notice bibliographique
Résumé
Pacific Island nations are some of the most vulnerable nations on Earth to the negative consequences of global warming. Low-lying atoll nations in the Pacific are already experiencing climate change in terms of the threat of sea level rise, ocean warming, and the intensification of tropical storms. Island nations are increasingly asserting their perspectives on global warming on the world stage as commitments made at international forums consistently fall short of the scientifically agreed minimum reduction of anthropogenic carbon emissions needed to avoid irreversible damage to planetary ecosystems. Less well documented, however, are moves domestically to climate-proof food security and enhance social resilience in island communities. After briefly outlining common threats faced by the majority of Pacific Island communities, this chapter focuses on avenues that are being explored in Federated States of Micronesia (Puas) and French Polynesia (Bambridge) to enhance climate resilience and create sustainable terrestrial and marine ecosystems. Both regions emphasize successful ancestral ways of resource management in partnership with Western science and technology. Colonial rule was more disruptive to these cultural institutions in French Polynesia than in Micronesia, but these institutions persisted in local practice in both locations to enable their recent revival. Both utilize culturally distinct ways of understanding the natural environments and humans’ place in them. Huge challenges remain. Results have been promising, however, and make a strong argument that humans need to respond quickly and flexibly to these latest environmental challenges, drawing inspiration from past generations of Pacific Islanders who colonized and enhanced some of the most challenging ecosystems on Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».