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Enregistrement W4308705734 · doi:10.1371/journal.pone.0276279

Multimorbidity and depressive symptoms in older adults and the role of social support: Evidence using Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) data

2022· article· en· W4308705734 sur OpenAlexafffundabout
Lixia Zhang, Shahin Shooshtari, Philip St. John, Verena Menec

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésMedicineSocial supportLongitudinal studyOddsOdds ratioDepression (economics)Logistic regressionCohort studyProtective factorCohortPopulationCenter for Epidemiologic Studies Depression ScaleCross-sectional studyDemographyGerontologyProspective cohort studyDepressive symptomsPsychiatryPsychologyInternal medicineEnvironmental healthCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The rising prevalence of multimorbidity poses challenges to health systems globally. The objectives of this study were to investigate: 1) the association between multimorbidity and depressive symptoms; and 2) whether social support plays a protective role in this association. METHODS: A prospective population-based cohort study was conducted to analyze baseline and 3-year follow-up data of 16,729 community dwelling participants aged 65 and above in the Canadian Longitudinal Study of Aging (CLSA). Multimorbidity was defined as having three or more chronic conditions. The 10-item Center for Epidemiologic Studies Depression scale (CESD-10) was used to measure depressive symptoms. The 19-item Medical Outcomes Study (MOS) Social Support Survey was employed to assess perceived social support. Multivariate logistic regression models were used to examine the association between multimorbidity, social support and depressive symptoms. RESULTS: Multimorbidity was very common among participants with a prevalence of 70.6%. Fifteen percent of participants had depressive symptoms at baseline. Multimorbidity was associated with increased odds of having depressive symptoms at 3-year follow-up (adjusted odds ratio, aOR = 1.51, 95% CI 1.33, 1.71), and developing depressive symptoms by follow-up among those with no depressive symptoms at baseline (aOR = 1.65, 95% CI 1.42, 1.92). Social support was consistently associated with decreased odds of depressive symptoms, regardless of level of multimorbidity. CONCLUSION: Multimorbidity was positively associated with depressive symptoms over time, but social support served as a protective factor. As a modifiable, protective factor, emphasis should be placed in clinical practice to assess social support and refer patients to appropriate services, such as support groups. Similarly, health policy should focus on ensuring that older adults have access to social support opportunities as a way to promote mental health among older adults. Community organizations that offer social activities or support groups play a key role in this respect and should be adequately supported (e.g., with funding).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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