<i>NPC1</i> variants are not associated with Parkinson’s Disease, REM-sleep behaviour disorder or Dementia with Lewy bodies in European cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NPC1 encodes a lysosomal protein involved in cholesterol transport. Biallelic mutations in this gene may lead to Nieman-Pick disease type C, a lysosomal storage disorder. The role of NPC1 in alpha synucleinopathies is still unclear, as different genetic, clinical, and pathological studies have reported contradictory results. This study aimed to evaluate the association of NPC1 variants with the synucleinopathies Parkinson’s disease (PD), dementia with Lewy bodies (DLB), and rapid eye movement (REM)-sleep behavior disorder (RBD). We analyzed common and rare variants from three cohorts of European descent: 1,084 RBD cases and 2,945 controls, 2,852 PD cases and 1,686 controls, and 2,610 DLB cases and 1,920 controls. Logistic regression models were used to assess common variants while optimal sequence Kernel association tests (SKAT-O) were used to assess rare variants, both adjusted for sex, age, and principal components. No variants were associated with any of the synucleinopathies, supporting that common and rare NPC1 variants do not play an important role in alpha synucleinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».