Neonatal Paenibacilliosis: <i>Paenibacillus thiaminolyticus</i> as a Novel Cause of Neonatal Sepsis with High Risk of Sequelae in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paenibacillus thiaminolyticus may be an underdiagnosed cause of neonatal sepsis. We prospectively enrolled a cohort of 800 neonates presenting with a clinical diagnosis of sepsis at two Ugandan hospitals. Quantitative polymerase chain reaction specific to P. thiaminolyticus and to the Paenibacillus genus were performed on the blood and cerebrospinal fluid (CSF) of 631 neonates who had both specimen types available. Neonates with virus detected in either specimen type were considered to potentially have paenibacilliosis, (37/631, 6%). We described antenatal, perinatal, and neonatal characteristics, presenting signs, and 12-month developmental outcomes for neonates with paenibacillosis vs. clinical sepsis. Median age at presentation was 3 (interquartile range 1, 7) days. Fever (92%), irritability (84%) and seizures (51%) were common. Eleven (30%) had an adverse outcome: 5 (14%) neonates died during the first year of life; 5 of 32 (16%) survivors developed postinfectious hydrocephalus and one (3%) additional survivor had neurodevelopmental impairment without hydrocephalus. These results highlight the need to consider local pathogen prevalence and the possibility of unusual pathogens when determining antibiotic choice for neonatal sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».