Factors that influence the connection between engineering self-efficacy and growth within academic, social and spiritual life habits
Notice bibliographique
Résumé
First year engineering students begin their degree with pre-conceived notions of how the year will go, with respect to their academics, in addition to their social and spiritual lives. This thereby gives way to a loss of self-efficacy, associated with both engineering itself and their own self-concept led by that initial disconnection. Thus, it is important to understand what factors influence the connections between engineering self-efficacy and their academic, social, and spiritual life-habits. Life habits can be defined as any set of factors encouraging the growth of an individual, affecting an individual’s life, ranging from learning strategies to self-perception of oneself and everything in between. Previous research has explored the stressors specific to students in first year engineering and how this affects students’ wellbeing overall [1] - although not specific to the motivational belief that is self-efficacy and the effect it has on their entire life. Using an inductive thematic analysis [2] on responses written by students who completed a series of self-reflections after participating in Mental Wellness and Engineering Attributes seminars offered in their first year Engineering courses, this research explores the factors that influence the connection between self-efficacy and an individual’s personal growth as described through life habits. The five themes that were found were social/spiritual wellness in terms of a support system, a fixed academic mindset with an “all or nothing” behavior, the inability to cope with transitioning and adapting out of their previous institutions, harmful expectations, and the importance of finding a balance in their everyday lives. Given these findings, the connection between self-efficacy and life habits is prevalent both negatively and positively for first year engineering students. The results suggest that individuals in their first year of engineering are caught off guard by the difficulty of the program, leading to a loss of self-efficacy and the development of new negative learning strategies - until they discover how to succeed in engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».