Shapes and sizes of diquarks in lattice QCD
Notice bibliographique
Résumé
The idea of diquarks as effective degrees of freedom in QCD has been a successful concept in explaining observed hadron spectra. Recently they have also played an important role in studying doubly heavy tetraquarks in phenomenology and on the lattice. The first member of this family of hadrons is the $T_{cc}$, newly discovered at LHCb. Despite their importance, the colored nature of diquarks has been an obstacle in lattice studies. We address this issue by studying diquarks on the lattice in the background of a heavy static quark, i.e. in a gauge-invariant formalism, with quark masses down to almost physical pion masses in full QCD. We determine mass differences between different diquark channels as well as diquark-quark mass differences. Of particular interest are diquarks with "good" scalar, $\bar{3}_F$, $\bar{3}_c$, $J^P=0^+$, quantum numbers. We find attractive quark-quark spatial correlations only in this channel and observe that the "good" diquark shape is spherical. From the spatial correlations in the "good" diquark channel we extract a diquark size of $\sim 0.6~\rm{fm}$. Our results provide quantitative support for modelling the low-lying baryon spectrum using good light diquark effective degrees of freedom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».