Reconstructing a Three-Dimensional Geological Model from Two-Dimensional Depositional Sections in a Tide-Dominated Estuarine Reservoir: A Case Study of Oil Sands Reservoir in Mackay River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A tide-dominated estuarine reservoir is an important oil reservoir. However, due to the force of bidirectional water flow, its internal structure is complex, and the heterogeneity is serious. Accurately establishing the tide-dominated estuarine reservoir model is a great challenge. This paper takes the Mackay River oil sands reservoir in Canada as the research object to establish the elaborate geological model of a tide-dominated estuarine reservoir. Through the meticulous depiction of core data, 14 kinds of lithofacies and nine kinds of architectural elements are identified, and the lithological and electrical response in sedimentary architectural elements is established. On this basis, the plane and vertical distribution of architectural elements, as well as the spatial superimposition patterns, are depicted and characterized through well seismic combination and plane and section interaction, and the representative plane and section architecture maps are obtained as 2D training images (TIs) for multi-point statistical modeling. The 2D TI is scanned by 2D data template to obtain the multi-point statistical probability of the 2D spatial architectural pattern. Then, the 2D multi-point probability is fused to generate three-dimensional (3D) multi-point statistical probability by the probabilistic fusion. Finally, Monte Carlo sampling is used to predict the spatial distribution of architectures, and an elaborate geological model of a tide-dominated estuarine reservoir is established. Compared with the traditional sequential indication modeling method, the point-to-point error of the model section based on the 2D section reconstruction method is only 25.92%, while the sequential indication modeling method is as high as 58.52%. Even far from the TI, the point-to-point error of the 2D section model is 33.13%. From the cross-validation, the average error of the 2D section is 11%, while the sequential indicator modeling error is 23.1%, which indicates that the accuracy of 2D reconstruction of the estuarine reservoir model is high, and this method is suitable for the establishment of the tide-dominated estuarine reservoir model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».