Novel Work-Integrated Learning Model Based on the German Education System: UQTR’s Dual Approach for its Mechanical Engineering Program.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the German-inspired education model called Dual, as pioneered by l'Université du Québec à Trois-Rivières (Drummondville Campus) for its mechanical engineering undergraduate degree. Focus is on the program structure itself and the ongoing research project which aims to determine and measure outcomes of this novel approach from the student, industry-supervisor and professor perspectives’, specifically pertaining to their respective experience, impact on academic performance, employability, and the development of work-related skill sets. The methodology is set forth in this paper and results from similar experiences across Europe are presented. Qualitative and quantitative data for this specific project are still being collected and analyzed. The proposed model for this research stems from studies on active, experiential and work-integrated Learning. Motivated by a desire to better prepare engineering students for the ever-changing realities of the profession and as a response to the shortage of qualified personnel faced by the industrial sector, the program combines parallel on- and off-site learning over a consecutive two-year period. This differs from the more commonly known co-op structure where students alternate between study terms and work terms. With the proposed dual model, students complete the program within 4 years earning 24 credits, of a total 120, through work-integrated learning directly at the workplace (off-site). Courses completed jointly at the school and in partnership with the company include a 9-credit capstone design project and two 3-credit complementary courses, where reflective journaling and mentorship are central to both. In addition, three 4-month internships are also completed. Since June 2021, the program is accredited by Engineers Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».