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Enregistrement W4308713184 · doi:10.1186/s12874-022-01776-6

Minimal important difference and patient acceptable symptom state for common outcome instruments in patients with a closed humeral shaft fracture - analysis of the FISH randomised clinical trial data

2022· article· en· W4308713184 sur OpenAlexaff
Thomas Ibounig, Joona Juurakko, Tuomas Lähdeoja, Bakir O. Sumrein, Teppo L. N. Järvinen, Mika Paavola, Clare L. Ardern, Teemu Karjalainen, Simo Taimela, Lasse Rämö

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDashMedicinePhysical therapyMinimal clinically important differenceReceiver operating characteristicPatient satisfactionPercentileRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two common ways of assessing the clinical relevance of treatment outcomes are the minimal important difference (MID) and the patient acceptable symptom state (PASS). The former represents the smallest change in the given outcome that makes people feel better, while the latter is the symptom level at which patients feel well. METHODS: We recruited 124 patients with a humeral shaft fracture to a randomised controlled trial comparing surgery to nonsurgical care. Outcome instruments included the Disabilities of Arm, Shoulder, and Hand (DASH) score, the Constant-Murley score, and two numerical rating scales (NRS) for pain (at rest and on activities). A reduction in DASH and pain scores, and increase in the Constant-Murley score represents improvement. We used four methods (receiver operating characteristic [ROC] curve, the mean difference of change, the mean change, and predictive modelling methods) to determine the MID, and two methods (the ROC and 75th percentile) for the PASS. As an anchor for the analyses, we assessed patients' satisfaction regarding the injured arm using a 7-item Likert-scale. RESULTS: The change in the anchor question was strongly correlated with the change in DASH, moderately correlated with the change of the Constant-Murley score and pain on activities, and poorly correlated with the change in pain at rest (Spearman's rho 0.51, -0.40, 0.36, and 0.15, respectively). Depending on the method, the MID estimates for DASH ranged from -6.7 to -11.2, pain on activities from -0.5 to -1.3, and the Constant-Murley score from 6.3 to 13.5. The ROC method provided reliable estimates for DASH (-6.7 points, Area Under Curve [AUC] 0.77), the Constant-Murley Score (7.6 points, AUC 0.71), and pain on activities (-0.5 points, AUC 0.68). The PASS estimates were 14 and 10 for DASH, 2.5 and 2 for pain on activities, and 68 and 74 for the Constant-Murley score with the ROC and 75th percentile methods, respectively. CONCLUSION: Our study provides credible estimates for the MID and PASS values of DASH, pain on activities and the Constant-Murley score, but not for pain at rest. The suggested cut-offs can be used in future studies and for assessing treatment success in patients with humeral shaft fracture. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01719887, first registration 01/11/2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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