Development and Delivery of an Electric Circuits Course Featuring Competency Based Assessment for First Year Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Most common-core first year engineering programs in Canada include an introduction to electric circuits and electromagnetic physics. The launch of the RE-ENGINEERED first year program at the University of Saskatchewan has provided an opportunity to try something different in this arena. The RE-ENGINEERED program includes a “spine” of electric circuit analysis and the related physics that runs through both semesters of the first year.
 The modular and highly integrated structure of the RE-ENGINEERED program has allowed for accelerated courses that take advantage of timely learning in other courses. In the fall term, students are introduced to direct-current, resistive circuit analysis in a six-week, fifteen-contact-hour module. In the winter term, they experience an accelerated physics course which covers the electricity, magnetism, capacitance, and inductance concepts often taught in tandem with basic circuit analysis. The students then finish the winter term with an intensive course on alternating-current circuit analysis.
 The fall term course fully adopts the competency based assessment system of the RE-ENGINEERED program, and uses in-house-developed quizzes and tutorials on the most basic concepts and calculations to scaffold students to solving more complex circuit analysis problems. The course forgoes a hands-on lab component and focuses on circuit simulation using an open-source simulation package. Concurrent math and MATLAB courses introduce required linear algebra concepts just in time for use in the circuit analysis problems.
 This paper describes the development and delivery of the fall term course, including how the learning outcomes were synthesized and then used as the basis for the development of all other aspects of the course to ensure constructive alignment. Instructor and student impressions of the first delivery of the course are presented along how lessons learned will be applied to modify the course for future offerings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».