The Effect of Reactive Balance Training on Falls in Daily Life: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Reactive balance training (RBT) is an emerging approach to reducing falls risk in people with balance impairments. The purpose of this study was to determine the effect of RBT on falls in daily life among individuals at increased risk of falls and to document associated adverse events. METHODS: Databases searched were Ovid MEDLINE (1946 to March 2022), Embase Classic and Embase (1947 to March 2022), Cochrane Central Register of Controlled Trials (2014 to March 2022), and Physiotherapy Evidence Database (PEDro; searched on 22 March 2022). Randomized controlled trials of RBT were included. The literature search was limited to the English language. Records were screened by 2 investigators separately. Outcome measures were number of participants who reported falls after training, number of falls reported after training, and the nature, frequency, and severity of adverse events. Authors of included studies were contacted to obtain additional information. RESULTS: Twenty-nine trials were included, of which 17 reported falls and 21 monitored adverse events. Participants assigned to RBT groups were less likely to fall compared with control groups (fall risk ratio = 0.76; 95% CI = 0.63-0.92; I2 = 32%) and reported fewer falls than control groups (rate ratio = 0.61; 95% CI = 0.45-0.83; I2 = 81%). Prevalence of adverse events was higher in RBT (29%) compared with control groups (20%). CONCLUSION: RBT reduced the likelihood of falls in daily life for older adults and people with balance impairments. More adverse events were reported in RBT than control groups. IMPACT: Balance training that evokes balance reactions can reduce falls among people at increased risk of falls. Older adults and individuals with balance problems were less likely to fall in daily life after participating in RBT compared with traditional balance training. LAY SUMMARY: If you are an older adult and/or have balance problems, your physical therapist may prescribe reactive balance training rather than traditional balance training in order to reduce your likelihood of falling in daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».