Factors Associated with Eating in the Absence of Hunger among Children and Adolescents: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Eating in the absence of hunger (EAH) has been extensively studied over the past two decades and has been associated with excess body weight and the development of obesity. However, determinants of EAH remain uncertain. This systematic review aims to identify individual, familial, and environmental factors associated with EAH among children and adolescents. We included studies with a measure of EAH in participants aged 3-17 years old and including ≥1 factor associated with EAH. Our search identified 1494 articles. Of these, we included 81 studies: 53 cross-sectional, 19 longitudinal and nine intervention studies. In childhood (≤12 years old), EAH increases with age, it is greater in boys compared to girls, and it is positively associated with adiposity. Moreover, EAH development seems to be influenced by genetics. In adolescence, the number of studies is limited; yet, studies show that EAH slightly increases or remains stable with age, is not clearly different between sexes, and findings for overweight or obesity are less consistent across studies in adolescence. For familial factors, parental restrictive feeding practices are positively associated with EAH during childhood, mostly for girls. Studies assessing environmental factors are lacking and robust longitudinal studies spanning from early childhood to adolescence are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».