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Enregistrement W4308721295 · doi:10.3390/ijms232113417

Inflammatory Mechanism of Brucella Infection in Placental Trophoblast Cells

2022· review· en· W4308721295 sur OpenAlexfundno aff
Yu Xiao, Mengjuan Li, Xiaoyi Guo, Hui Zeng, Xuehong Shuai, Jianhua Guo, Qingzhou Huang, Yuefeng Chu, Bo Zhou, Jake J. Wen, Jun Liu, Hanwei Jiao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of ChongqingNational Science Foundation
Mots-clésBrucellaBrucellosisTrophoblastAbortionPathogenesisIntracellular parasiteImmunologyBiologyMechanism (biology)PlacentaPregnancyFetusImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brucellosis is a severe zoonotic infectious disease caused by the infection of the Brucella, which is widespread and causes considerable economic losses in underdeveloped areas. Brucella is a facultative intracellular bacteria whose main target cells for infection are macrophages, placental trophoblast cells and dendritic cells. The main clinical signs of Brucella infection in livestock are reproductive disorders and abortion. At present, the pathogenesis of placentitis or abortion caused by Brucella in livestock is not fully understood, and further research on the effect of Brucella on placental development is still necessary. This review will mainly introduce the research progress of Brucella infection of placental trophoblast cells as well as the inflammatory response caused by it, explaining the molecular regulation mechanism of Brucella leading to reproductive system disorders and abortion, and also to provide the scientific basis for revealing the pathogenesis and infection mechanism of Brucella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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