Comparison of macroalgae meadows in warm Atlantic versus cold Arctic regimes in the high-Arctic Svalbard
Notice bibliographique
Résumé
A warmer Arctic with less sea ice will likely improve macroalgae growth conditions, but observational data to support this hypothesis are scarce. In this study, we combined hydroacoustic and video inspections to compare the depth of growth, density and thickness of macroalgae (>10 cm) meadows in two contrasting climate regimes in Svalbard 1) the warm, ice free, Atlantic influenced West Spitsbergen and 2) the cold, Arctic and seasonal ice covered East Spitsbergen. Both places had similar insolation and comparable turbidity levels. Macroalgae communities at both places were similar and were formed mainly by common north Atlantic kelp species: Saccharina latissima, Alaria esculenta, Laminaria digitata and L. hyperborea . However, the density of the bottom coverage and thalli condition were strikingly different between the two sites. Algae at the warmer site were intact and fully developed and occupied most of the available hard substrate. At the colder site, only patchy macroalgae canopies were found and most thallies were physically damaged and trimmed at a uniform height due to physical ice scouring. These differences in macroalgal density and thalli condition were only found at depths down to 5 m. Deeper, no distinct differences were observed between the warm and cold sites. Sea urchins were only observed at the warm site, but in few numbers with no visible negative top-down control on macroalgae growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».