Silver Maple (Acer saccharinum L.) Leaf: A Potential Source of Antibacterial Compounds to Control Phytopathogenic Bacteria in Horticulture Crops
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a crude ethanolic extract made of silver maple ( Acer saccharinum L.) leaves (SML) was evaluated for antibacterial activity against the phytopathogenic bacteria Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis , Pseudomonas syringae pv. tomato , and Xanthomonas fragariae . The extract was shown to cause important inhibition zones against the three bacteria in the disc diffusion assays, revealing its antibacterial activity. The minimal inhibitory concentration (MIC) of the extract was determined thereafter for each bacterium. The extract showed the same MIC value (1.56 mg·mL −1 ) for the three bacteria. Using a semipreparative high-performance liquid chromatography system, crude ethanolic SML extract was divided in 15 fractions and each fraction was tested for antibacterial activity against X. fragariae with the disc diffusion assay. Among the six fractions causing an inhibition zone, fraction 10 caused the largest inhibition. Fraction 10 was further analyzed by ultra-performance liquid chromatography/quadrupole time-of-flight mass spectrometry. According to quadrupole time-of-flight mass spectrometry, the main peak of fraction 10 was identified as a galloyl-bis-HHDP-glucose (C 41 H 28 O 26 , 936.6454 g·mol −1 ) isomer, an ellagitannin known for antibacterial activity and for stimulating plant natural defenses. The study opens new avenues of research on the valorization of SML and on the control of plant diseases caused by bacteria in organic and conventional production of horticultural crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».