Real-World Evidence of Health Outcomes Related to Lung Stereotactic Body Radiation Therapy in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Stereotactic body radiation therapy (SBRT) is an effective option for patients with both early-stage and oligometastatic non–small-cell lung cancer (NSCLC). However, data from Latin America are limited. Therefore, the aim of this study was to investigate the real-world outcomes of applying SBRT for lung lesions in a Brazilian institution. METHODS This study investigated a consecutive cohort of patients treated with SBRT for lung lesions (primary and metastasis). The study primary outcome was local control rates per lesion. Secondary outcomes included progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and toxicity. RESULTS Between 2015 and 2019, a total of 216 patients received SBRT and were included in the study. The median follow-up was 24.5 months (5-70), primary NSCLC corresponded to 70% (n = 151) and nonprimary lung lesions to 30% (n = 65), respectively. Stage I NSCLC represented 56% (85 of 151) of the NSCLC cohort. The average number of fractions and total dose prescribed was 5 (3-10)/59 Gy (50-62 Gy). For stage I NSCLC (all lesions treated with a biologically effective dose [10] > 100 Gy), 2-year local control, OS, and PFS were 93.4%, 81.6%, and 80.7%, respectively. For stage IV lesions, if biologically effective dose (10) > 100 Gy or < 100 Gy, 2-year local control was 95.8/86.4% ( P = .03), 2-year-OS was 81.6/60.5% ( P = .006), and 2-year PFS was 38.9/17.9% ( P = .10). Late toxicity was observed in 16.2% (n = 35) of the total cases. CONCLUSION Our results indicate that SBRT is effective (high local control and acceptable toxicity) for treating malignant lung lesions in a real-world scenario in Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».