PSKR1 balances the plant growth-defense trade-off in the rhizosphere microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbiota provide benefits to their hosts including nutrient uptake and protection against pathogens. How hosts balance an appropriate immune response to avoid microbiota overgrowth while avoiding autoimmunity is not well understood. Here we show that Arabidopsis pskr1 ( phytosulfokine receptor 1 ) loss-of-function mutants display autoimmunity and reduced rhizosphere bacterial growth when inoculated with normally growth-promoting Pseudomonas fluorescens . Transcriptional profiling demonstrated that PSKR1 regulates the plant growth-defense trade-off during plant-microbiome interactions: PSKR1 upregulates plant photosynthesis and root growth but suppresses salicylic acid (SA)-mediated defense responses. Genetic epistasis experiments showed that PSRK1 inhibition of microbiota-induced autoimmunity is fully dependent on SA signaling. Finally, using a transgenic reporter, we showed that P. fluorescens induces PSKR1 expression in roots, suggesting P. fluorescens might manipulate plant signaling to promote its colonization. Our data demonstrate a genetic mechanism to coordinate beneficial functions of the microbiome while preventing autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».