Transarterial Therapy for Neuroendocrine Tumors: Protocol for a Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Neuroendocrine neoplasms are a form of tumor that develops from a variety of neuroendocrine cell types and is most commonly found in the gastrointestinal tract. As the blood from the GI tract drains into the liver, it frequently metastasizes there. Intraarterial therapies, such as bland transarterial embolisation, conventional transarterial chemoembolisation, drug-eluting beads transarterial chemoembolisation, and transarterial radioembolization with yttrium-90 are advanced methods for limiting the burden of neuroendocrine liver metastasis tumors. Currently, there is no study that compares all of these methods. Our goal is to compare the efficacy and harm of each of transarterial therapies for stage IV neuroendocrine neoplasms by conducting this systematic review and network meta-analysis. Methods and Analysis We will search electronic databases (MEDLINE, Cochrane, Embase, Scopus, ClinicalTrials.gov ) from their inception to November 2022 to find all studies that compare survival and clinical finding between any two of the following intraarterial interventions: bland transarterial embolisation, conventional transarterial chemoembolisation, drug-eluting beads transarterial chemoembolisation, and transarterial radioembolization, the latter with yttrium-90. We will include randomized controlled trials (RCT), cluster-RCTs, and observational studies. We will investigate selected articles regarding our primary outcomes (Overall survival, Progression-free survival, death) and also our secondary outcomes (post embolization syndrome, hepatic abscesses, hepatic failure, gallbladder necrosis, non-target embolization). We will also search trial registries and the references of included studies to identify any additional published or unpublished studies for possible inclusion. Risk of bias will be assessed using the tools developed by Cochrane (i.e., the Cochrane RoB 2 tool for RCTs and cluster RCTs, and ROBINS-I for observational studies). We will conduct frequentists network meta-analyses, and we will use the Confidence in Network Meta-Analysis tool to assess the confidence in the evidence for the primary outcomes. Ethics and Dissemination We seek to publish our findings through peer review with a high impact, and readers will have access to the data gathered in this study. Because the underlying research is based on systematic evaluations of available data, it does not require approval by an ethical review board. The systematic review and meta-analysis’s findings will also be presented at various conferences and seminars. Strengths and Limitations This meta-analysis can be used to compare different types of intraarterial therapies for NELM, which can serve as a guide for choosing the best treatment option for non-surgical candidates. This research will lay the groundwork for future clinical trials comparing these therapy options, which can guide clinicians with a greater degree of certainty. Variations in specific therapy, like differences in medications used for intervention, may not be considered and may affect this comparison.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».