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Enregistrement W4308734949 · doi:10.1029/2022ja030895

Occurrence and Characteristics of Traveling Ionospheric Disturbances in the Antarctic Peninsula Region

2022· article· en· W4308734949 sur OpenAlexaff
V. Paznukhov, A. A. Sopin, V. G. Galushko, A. S. Kashcheyev, A. V. Koloskov, Yu. M. Yampolski, A. V. Zalizovski

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesScience and Technology Center in UkraineNational Science Foundation
Mots-clésDaytimeIonospherePeninsulaTroposphereMorningAtmospheric sciencesThermosphereGeologyAnomaly (physics)ClimatologyEnvironmental scienceAtmosphere (unit)Total electron contentMiddle latitudesTECMeteorologyGeophysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A statistical picture of the occurrence and characteristics of Traveling Ionospheric Disturbances (TIDs) over the Antarctic Peninsula is established using Global Navigation Satellite System Total Electron Content and High Frequency sounding observations. The measured parameters of the majority of the disturbances allow classifying them as medium scale TIDs (MSTIDs). Overall, the observed climatology of ionospheric disturbances in the Antarctic Peninsula region varies significantly with the season and makes it possible to differentiate two major types of the disturbances: winter daytime and summer nighttime, based on their occurrence periods and characteristics. During the Antarctic summer period, the disturbances are present mainly during the nighttime and morning hours, when the background plasma density is at maximum (due to Weddell Sea Anomaly). These disturbances predominantly propagate northwestward and their occurrence probability is well correlated with the sporadic E layer observations, suggesting that these are electrified MSTIDs. During the winter, the TID events are almost exclusively observed during the daytime. The propagation direction of the disturbances during the daytime shows a strong correlation with the background neutral wind direction in the thermosphere. A possible mechanism for this effect is wind filtering of the Atmospheric Gravity Waves originating in the troposphere, which indicates that their source is in the lower atmosphere. The periods of the TIDs also significantly differ between the seasons. Wintertime TIDs have noticeably shorter periods (10–50 min) than those observed during other parts of the year (30–140 min), which also likely reflects the fact that the two types of TIDs are generated by different physical mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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