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Enregistrement W4308736435 · doi:10.1063/5.0099291

The effect of substrate deposition temperature on the electrical and optical properties of C60 thin films

2022· article· en· W4308736435 sur OpenAlexafffund
B. Abdel Samad, É. Belanger, Christine Duguay

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFullerene Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNew Brunswick Innovation FoundationUniversité de Moncton
Mots-clésThin filmMaterials scienceSubstrate (aquarium)Band gapDielectricDeposition (geology)EvaporationAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the effects of the substrate deposition temperature on the photovoltaic performance of fullerene (C60) thin films. These thin films were deposited via thermal evaporation at substrate temperatures from 20 to 250 °C. The optical and electrical properties of the films were dependent on the substrate deposition temperature, and improvements in film optical properties were noted for certain temperatures. Both the optical constants n and k and the dielectric constants show theoretical and experimental decreases with the substrate temperature due to the creation of crystalline structures in the thin films. Despite differences between the theoretical and experimental optical constants, the nature of the decrease is similar. The film porosity calculated from the optical constants increased more than 50% for greater substrate temperatures. The conductivity of the films also increased with the substrate temperature and the activation energy ranged from 0.25 to 0.31 eV. We demonstrate an increased energy gap with temperature using a Tauc-plot, and the photopic and solar transmittances improved with the increased substrate temperature during deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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