In pursuit of a global mindset: Toward a theory-driven pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of research on the global mind-set concept, no cohesive framework has emerged through which this way-of-thinking can be developed in learners, leading some to perceive the global mind-set as elusive. To move the literature forward, I propose a theory-driven pedagogy which combines insights from the extant global mind-set literature with the key tenets of transformative learning theory. On that basis, five course design principles are distilled along transformational learning phases which delineate the process through which learners can advance their ability to handle cognitive complexity and foster a cosmopolitan perspective. The importance of the learners’ agency and interdependency between learning elements is highlighted. The efficacy of this approach, which was first applied to a graduate-level course at a large North American research university in the 2021 winter semester, receives promising preliminary support. Specifically, while little difference exists across all courses in the sample with regards to quantitative scores, a qualitative text analysis of comments suggests that the course design framework generates distinct response patterns, specifically with regards to the categories of learning experience (cognitive complexity) and broadening of perspectives (cosmopolitan orientation). Implications for future research opportunities on the development of global mind-sets in practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».