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Enregistrement W4308739069 · doi:10.1016/j.jhydrol.2022.128681

Forest hydrology in Chile: Past, present, and future

2022· article· en· W4308739069 sur OpenAlexaff
Francisco Balocchi, Mauricio Galleguillos, Diego Rivera, Alejandra Stehr, José Luis Arumí, Roberto Pizarro, Pablo A. García-Chevesich, Andrés Iroumé, Juan J. Armestó, Pedro Hervé‐Fernández, Carlos Oyarzún, Pilar Barría, Christian Little, Gabriel Mancilla, Santiago Yépez, Rolando Rodrı́guez, Donald White, Richard Silberstein, Daniel G. Neary, Pablo Ramírez de Arellano

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCHIST-ERAFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoFondo de Fomento al Desarrollo Científico y TecnológicoAgenția Națională pentru Cercetare și Dezvoltare
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)StreamflowEcohydrologyWater cycleForest managementEdaphicDrainage basinGeographyAgroforestryEcosystemEcologyGeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the current knowledge of hydrological processes in Chilean temperate forests which extend along western South America from latitude 29° S to 56° S. This geographic region includes a diverse range of natural and planted forests and a broad sweep of vegetation, edaphic, topographic, geologic, and climatic settings which create a unique natural laboratory. Many local communities, endangered freshwater ecosystems, and downstream economic activities in Chile rely on water flows from forested catchments. This review aims to (i) provide a comprehensive overview of Chilean forest hydrology, to (ii) review prior research in forest hydrology in Chile, and to (iii) identify knowledge gaps and provide a vision for future research on forest hydrology in Chile. We reviewed the relation between native forests, commercial plantations, and other land uses on water yield and water quality from the plot to the catchment scale. Much of the global understanding of forests and their relationship with the water cycle is in line with the findings of the studies reviewed here. Streamflow from forested catchments increases after timber harvesting, native forests appear to use less water than plantations, and streams draining native forest yield less sediment than streams draining plantations or grassland/shrublands. We identified 20 key knowledge gaps such as forest groundwater systems, soil–plant-atmosphere interactions, native forest hydrology, and the effect of forest management and restoration on hydrology. Also, we found a paucity of research in the northern geographic areas and forest types (35-36°S); most forest hydrology studies in Chile (56%) have been conducted in the southern area (Los Rios Region around 39-40° S). There is limited knowledge of the geology and soils in many forested areas and how surface and groundwater are affected by changes in land cover. There is an opportunity to advance our understanding using process-based investigations linking field studies and modeling. Through the establishment of a forest hydrology science “society” to coordinate efforts, regional and national-scale land use planning might be supported. Our review ends with a vision to advance a cross-scale collaborative effort to use new nation-wide catchment-scale networks Long-term Ecosystem Research (LTER) sites, to promote common and complementary techniques in these studies, and to conduct transdisciplinary research to advance sound and integrated planning of forest lands in Chile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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