Polycyclic aromatic compound and trace metal element residues in Mytilus mussels at marine wildlife hotspots on the Pacific coast of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Pacific coast of Canada has a rich marine fauna and a growing human population with increasing potential for pollution releases, but there is currently little overlap between marine wildlife hotspots and ongoing biomonitoring efforts for less bioaccumulative contaminants such as polycyclic aromatic compounds (PAC) and trace metals (metals). We surveyed PACs and metals at marine bird breeding colonies in coastal British Columbia in 2018 by analyzing chemical residues in the soft tissue of bivalve Mytilus sp. mussels collected from stations (n = 3) at seven sites. The concentration of sum PACs (∑43PAC) and high molecular weight (HMW) PACs were highest at the Second Narrows colony in Vancouver Harbour, a highly urbanized and industrialized port within the Salish Sea. For conservation areas, two Salish Sea and three Pacific Ocean coast colonies, PACs were generally lower. However, ∑43PAC, ∑HMWPAC, and several HMW congeners at the remote site of Triangle Island, a Marine National Wildlife Area, were not significantly different from Second Narrows. The dominant PAC sources at all sites are likely pyrogenic rather than petrogenic, as suggested by PAC profiles, proportion of parent PACs, and source-indicator congeners. For metals, site differences were found for seven out of eight priority metals, but principal component analysis indicated that site differences, such as high mercury and cadmium at offshore sites, are likely related to environmental and biological variables including salinity, condition index, water temperature, and shell length. Our survey across a broad coastal region shows that PAC and metal biomonitoring programs with mussels should include wildlife hotspots where the exposure of protected vertebrate species to pollutants with low bioaccumulation potential would be less obvious, and shows that collection of data on key covariates (e.g. lipid content, salinity) will be critical to tracking long-term trends and detecting pollution release events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».