Associations between postpartum pain type, pain intensity and opioid use in patients with and without opioid use disorder: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is a multidimensional construct. The purpose of this cross-sectional, single-centre study was to evaluate the relationship between postpartum pain type with pain intensity and opioid use in people with and without opioid use disorder (OUD). METHODS: Postpartum pain type was coded from McGill Pain Questionnaire and Patient-Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) inventories in people with or without OUD after childbirth in a 4-month period. The co-primary outcomes were pain intensity (0-10 scale) and total inpatient oxycodone (mg). Multivariable linear mixed-effects models assessed between- and within-person relationships for pain type (primary predictor) and outcomes. RESULTS: There were 44 522 unique pain scores and types from 2610 people. Pain types were associated with pain intensity (P<0.001). Between-person comparisons showed affective pain was associated with a small but higher total oxycodone dose (difference 1.04 mg compared with no affective pain, P<0.001). Among people with OUD, within-person comparisons showed that the presence of affective pain resulted in pain scores 1 point higher than when affective pain was not present (P=0.002); between-person comparisons showed that people with affective pain had pain scores 6 points higher (P=0.048). Within-person and between-person comparisons among OUD showed that nociceptive/neuropathic pain was associated with a higher total oxycodone dose (1.6 and 11.4 mg, respectively). CONCLUSIONS: Postpartum pain type was associated with pain intensity and opioid use. Further research is required to address the multiple dimensions of postpartum pain in people with and without OUD to improve treatment of postpartum pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».