Bite Force Performance from wild Derived mice has Undetectable Heritability Despite Having Heritable Morphological Components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fitness-related traits tend to have low heritabilities. Conversely, morphology tends to be highly heritable. Yet, many fitness-related performance traits such as running speed or bite force depend critically on morphology. Craniofacial morphology correlates with bite performance in several groups including rodents. However, within species, this relationship is less clear, and the genetics of performance, morphology and function are rarely analyzed in combination. Here, we use a half-sib design in outbred wild-derived Mus musculus to study the morphology-bite force relationship and determine whether there is additive genetic (co-)variance for these traits. Results suggest that bite force has undetectable additive genetic variance and heritability in this sample, while morphological traits related mechanically to bite force exhibit varying levels of heritability. The most heritable traits include the length of the mandible which relates to bite force. Despite its correlation with morphology, realized bite force was not heritable, which suggests it is less responsive to selection in comparison to its morphological determinants. We explain this paradox with a non-additive, many-to-one mapping hypothesis of heritable change in complex traits. We furthermore propose that performance traits could evolve if pleiotropic relationships among the determining traits are modified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».