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Enregistrement W4308750613 · doi:10.1007/s44231-022-00021-4

The Potential Protective Role of GS-441524, a Metabolite of the Prodrug Remdesivir, in Vaccine Breakthrough SARS-CoV-2 Infections

2022· review· en· W4308750613 sur OpenAlexafffund
Jiayi Zhu, Yuchong Li, Jady Liang, Samira Mubareka, Arthur S. Slutsky, Haibo Zhang

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchUniversities Space Research AssociationBritish Heart FoundationCancer Research UKNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlan Turing Institute
Mots-clésProdrugCoronavirusVirologyNucleotideCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)NucleosideMedicineChemistryPharmacologyGeneDiseaseBiochemistryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cases of vaccine breakthrough, especially in variants of concern (VOCs) infections, are emerging in coronavirus disease (COVID-19). Due to mutations of structural proteins (SPs) (e.g., Spike proteins), increased transmissibility and risk of escaping from vaccine-induced immunity have been reported amongst the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Remdesivir was the first to be granted emergency use authorization but showed little impact on survival in patients with severe COVID-19. Remdesivir is a prodrug of the nucleoside analogue GS-441524 which is converted into the active nucleotide triphosphate to disrupt viral genome of the conserved non-structural proteins (NSPs) and thus block viral replication. GS-441524 exerts a number of pharmacological advantages over Remdesivir: (1) it needs fewer conversions for bioactivation to nucleotide triphosphate; (2) it requires only nucleoside kinase, while Remdesivir requires several hepato-renal enzymes, for bioactivation; (3) it is a smaller molecule and has a potency for aerosol and oral administration; (4) it is less toxic allowing higher pulmonary concentrations; (5) it is easier to be synthesized. The current article will focus on the discussion of interactions between GS-441524 and NSPs of VOCs to suggest potential application of GS-441524 in breakthrough SARS-CoV-2 infections. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s44231-022-00021-4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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