Hacking Intraosseous Infusion Skills Training With 3D Printing: maxSIMIO Drilling System
Notice bibliographique
Résumé
Intraosseous (IO) infusion is an alternative way to access the vascular system to administer drugs and fluids, which is particularly helpful when the commonly used peripheral intravenous route is inaccessible. The IO procedure can be done using a drill that involves disinfecting the area, landmarking the insertion point, seating the needle in a firm and stable position in the bone, and then delivering a smooth fluid flush. However, in the current medical training landscape, access to commercially available IO drills such as the Arrow® EZ-IO® Power Driver (EZ-IO; Teleflex, Morrisville, North Carolina, United States) is difficult, especially for rural and remote areas, due to the high costs. Furthermore, the EZ-IO is not rechargeable and does not clearly indicate the remaining battery life, which could potentially put patients at risk during the IO procedure. This technical report aims to address these concerns by describing the development of an alternative, affordable, and reliable IO drilling system for training use: the maxSIMIO Drilling System. This system consists of a cordless and rechargeable IKEA screwdriver which connects to a conventional, hexagon-shaped 3D-printed drill bit needle adapter. Two needle adapters were created: Version A was designed to use a friction-based mechanism to couple the screwdriver with the EZ-IO training needle, while Version B relies on a magnetic mechanism. The major differences between the EZ-IO and the screwdriver are that a) the EZ-IO has only one rotation to advance the cannula while the screwdriver features both directions, b) the EZ-IO is not rechargeable while the screwdriver is, and c) the EZ-IO has a custom needle holder that can fit any EZ-IO training needle size while the screwdriver needs to have a custom needle adapter made to connect to the EZ-IO training needle. Overall, through this exploration, the features of the maxSIMIO Drilling System in comparison to the EZ-IO appear more accessible for IO training. Future considerations for this development include gathering clinical expertise through rigorous testing of this novel system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».