Estimation of soil enzyme activity with respect to decomposition of leaf litter types
Notice bibliographique
Résumé
<strong>ABSTRACT</strong> The measurement of enzyme activities give an index of the extent of specific biochemical processes in soil and in many situations acts as an indicator of soil fertility. Historical evidences show that this area was once a thick forest but widespread forest denudation by human settlements form early nineteenth century had converted the entire area barren up to the line of horizon. The objective of the present study was to evaluate the effect of litter types of the above-mentioned four tree species on edaphic properties of tropical deciduous afforested ecosystem in Srisailam reserve forest. The present climatic record of the local meteorological station shows average monthly temperature of 26.10C in 2010 (range 10.90C in January to 38.40 C in May), 26.40C in 2011 (range 12.40C in January to 37.70C in June), total annual rainfall of 1516.7 mm in 2010 and 1381.5 mm in 2011, and mean monthly relative humidity 78.1% in 2010 and 77.8% in 2011. The changes in enzyme activities were clearly evident with respect to leaf litter types and between winter, summer and rainy Seasons. Among different enzymes the activities of invertase, protease and acid phosphatase were higher than that of amylase, cellulase and dehydrogenase in all the sites. The enzyme activity of all the sites, except Shorea showed equally high levels during rainy season. <strong>Keywords:</strong> Srisailam, Invertase, Amylase, Cellulase, Enzyme activity. <strong>REFERENCES</strong> Amador, J, A., Glucksman, A, M., Lyons, J, B., Gorres, J, H., 1997. Spatial distribution of soil phosphatase activity within a riparian forest. Soil sc, 162 : 808-825. Bandick, A, K. and Dick, R, P., 1999. Field management effects on soil enzyme activities. Soil Biology & Biochemistry, 31 : 471 – 1479. Eivazi, F. and Tabatabai, M, A., 1988. Glucosidases and galactosidases in soils. Soil biologyand biochemistry, 20 :601-606. Nannipieri, P., Kandeler, E., Ruggiero, P., 2002. Enzyme activities and microbiological and biochemical processes in soil, In: Enzymes in the Environment. (Eds. Burns, R.G., Dick, R.P.) Marcel Dekker, New York: 1-34. Sinhsabaugh, R, L., Antibus, R, K., Linkins, A, E., McClaugherty, C, A., Rayburn, L., Repert, D., Weiland, T., 1993. Wood decomposition : nitrogen and phosphorus dynamics in relation to extracellular enzyme activity. Ecology, 74 : 1586 - 1593. spiers,G,A.and McGill,W,b.,1979.Effect of phosporus addition and energy supply on acid phosphase production and activity in soil .Soil Biology&biochemistry,11:3-8. Tabatabai, M, A., 1994. Soil enzymes. In : Weaver, R. W. (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 2. SSSA Book, Ser. 5. SSSA and ASA, Madison, WI : 775-833. Trevors, J, T., 1984. Dehydrogenase activity in soil : a comparison between the INT and TTC assay. Soil Biology & Biochemistry, 16 : 673-674. V. Srinivas Reddy, N. Venu and M. Vikram Reddy (2015). Effects of various soil management practice on earthworm population structure across rainy and post-rainy seasons under the maize crop. The Ame J Sci & Med Res, 1(1):120-128. doi:10.17812/ajsmr20151121 V. Srinivas Reddy, N. Venu and M. Vikram Reddy (2015). Response of soil-surface arthropod population densities across the 15 different soil management treatments. Biolife, 3(3), pp 673-684. doi:10.17812/blj.2015.3316 Venu N, Srinivas Reddy V and Vikram Reddy, M (2015). Comparison of biological activities and soil parameters associated with leaf litter decomposition under natural forest conditions. The Ame J Sci & Med Res, 2015,1(1):44-52. doi:10.17812/ajsmr2015112
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».