The Experience and Performance of Female Airline Pilots in Taiwan - A Tripartite Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The pilot profession remains one of the most notable gender-imbalanced occupations in the aviation industry, with women making up a far lower percentage than men. Nevertheless, the experiences and challenges faced by female pilots in the workplace is worth exploring. Previous studies have mostly approached these issues from the perspective of male and/or female pilots, ignoring the opinions of managers responsible for flight operations. This study fills this research gap by adding flight operations managers' assessments of female pilots to explore the topic from a broader and comprehensive tripartite perspective. In addition, gender issues in the cockpit and the impact of female pilot participation are also discussed. The research is conducted through in-depth interviews covering flight operations managers, male pilots, and female pilots in three different Taiwanese airlines. The findings of this study reveal that the performance of female pilots is generally affirmed by flight operations managers and male pilots, and the participation of female pilots produces some chemical effects on the culture of the cockpit, which also contributes to crew resource management and flight safety. Contrary to previous research findings, the female pilots interviewed in this study do not feel that they are being challenged or abused in relation to their gender. Finally, several recommendations are given to the airlines to implement CRM training programs and recruit female pilots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».