The role of carbonic anhydrase-mediated tissue oxygen extraction in a marine teleost acclimated to hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
With the growing prevalence of hypoxia (O2 levels ≤2 mg l-1) in aquatic and marine ecosystems, there is increasing interest in the adaptive mechanisms fish may employ to better their performance in stressful environments. Here, we investigated the contribution of a proposed strategy for enhancing tissue O2 extraction - plasma-accessible carbonic anhydrase (CA-IV) - under hypoxia in a species of estuarine fish (red drum, Sciaenops ocellatus) that thrives in fluctuating habitats. We predicted that hypoxia-acclimated fish would increase the prevalence of CA-IV in aerobically demanding tissues to confer more efficient tissue O2 extraction. Furthermore, we predicted the phenotypic changes to tissue O2 extraction that occur with hypoxia acclimation may improve respiratory and swim performance under 100% O2 conditions (i.e. normoxia) when compared with performance in fish that have not been acclimated to hypoxia. Interestingly, there were no significant differences in relative CA-IV mRNA expression, protein abundance or enzyme activity between the two treatments, suggesting CA-IV function is maintained under hypoxia. Likewise, respiratory performance of hypoxia-acclimated fish was similar to that of control fish when tested in normoxia. Critical swim speed (Ucrit) was significantly higher in hypoxia-acclimated fish but translated to marginal ecological benefits with an increase of ∼0.3 body lengths per second. Instead, hypoxia-acclimated fish may have relied more heavily on anaerobic metabolism during their swim trials, utilizing burst swimming 1.5 times longer than control fish. While the maintenance of CA-IV may still be an important contributor for hypoxia tolerance, our evidence suggests hypoxia-acclimated red drum are using other mechanisms to cope in an O2-depleted environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».