The association between dietary acid load and odds and severity of irritable bowel syndrome in adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract No study has been conducted to investigate the association between dietary acid load and irritable bowel syndrome (IBS). So, this cross-sectional study was performed to investigate the association between dietary acid load and odds of IBS, its severity, and IBS subtypes. A sample of 3362 Iranian subjects was selected from health centers in Isfahan province. A validated semi-quantitative food frequency questionnaire (DS-FFQ) was applied to estimate dietary intakes. The dietary acid load was measured using net endogenous acid production (NEAP), dietary acid load (DAL), and potential renal acid load (PRAL) scores. In crude models, the highest compared with the lowest category of the PRAL score was significantly associated with increased odds of IBS severity in participants with BMI ≥ 25 (kg/m 2 ) (OR = 1.54; 95% CI = (1.03–2.32). Also, the results indicated a significant positive association between the PARL and odds of mixed subtype of IBS (OR = 1.74; 95% CI = (1.11–2.74); P trend = 0.02). In propensity score-adjusted model with potential confounders, only a positive association was found between PRAL and odds of mixed subtype of IBS (OR = 1.78; 95% CI = (1.05–3.00); P trend = 0.03). The DAL and NEAP scores tended to show non-significant similar findings. This study indicates that dietary acid load might be associated with odds of mixed type of IBS. However, further research is warranted to infer these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».