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Enregistrement W4308769183 · doi:10.1177/10668969221102551

Breast Implanted-Associated Anaplastic Large Cell Lymphoma: A Case of Advanced Disease with Flow Cytometric Findings

2022· article· en· W4308769183 sur OpenAlexaff
Nadine Demko, Tyler Safran, Joshua Vorstenbosch, René P. Michel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgical Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaplastic large-cell lymphomaBreast implantMedicineImmunophenotypingBiopsyPathologyLymphomaCD30ImplantPopulationRadiologyFlow cytometrySurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma (breast implant-associated ALCL) is a recently described, distinct clinicopathological entity associated with macrotextured breast implants. The diagnostic workup of a patient suspected to have breast implant-associated ALCL includes cytological assessment of effusions and tissue biopsies of any masses or enlarged lymph nodes, with morphologic and immunophenotypic evaluation and possible flow cytometric and molecular testing. We report the case of a woman found to have breast implant-associated ALCL on fine needle aspirate and core biopsy, who on surgical resection, had extensive local disease with involvement of the resection margins and lymph nodes, requiring systemic treatment. We focus on the flow cytometric findings that identified a population of large cells on the CD30/side scatter dot plot and whose immunophenotype was consistent with breast implant-associated ALCL, highlighting the value of flow cytometry as an adjunct to morphological and immunophenotypic evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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