Functional disorders as a common motor manifestation of <scp>COVID</scp>‐19 infection or vaccination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There have been over 500 million confirmed cases of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), also known as coronavirus disease 2019 (COVID-19), across the globe. To date, a broad spectrum of neurological manifestations following acute infections as well as COVID-19 vaccines have been reported. The aim of this study was to describe the spectrum of neurological manifestations seen in the 'COVID-19 clinic' established in a tertiary Movement Disorders clinic. METHODS: In this consecutive case-series study over the period March 2020-January 2022, clinical information regarding demographic data, clinical history and examination findings, investigation results and video recordings of outpatients with motor manifestations associated with COVID-19 infection or vaccination were reviewed. RESULTS: Twenty-one adult patients were reviewed in this ad hoc clinic at Toronto Western Hospital. The majority of the patients were female (76%) and the mean (range) age was 50.7 ± 17.2 (21-80) years. Nine patients (43%) presented with motor manifestations following COVID-19 infection. Twelve patients (57%) developed neurological symptoms following at least one dose of the mRNA or viral vector-based COVID-19 vaccine. The most common manifestation observed was a functional movement disorder (43%). The vaccine group demonstrated a higher number of functional disorders compared to the infection group (58% vs. 22%; p = 0.08). CONCLUSION: Functional motor manifestations can be associated with COVID-19 and are likely to be under-reported. In view of the co-existence of functional symptoms, movement disorders and mental health conditions observed in this study, we would advocate the use of dedicated COVID-19 Neurology clinics with full access to an experienced multidisciplinary team.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».