Intracranial Pressure Dysfunction Following Severe Intracerebral Hemorrhage in Middle-Aged Rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rising intracranial pressure (ICP) aggravates secondary injury and heightens risk of death following intracerebral hemorrhage (ICH). Long-recognized compensatory mechanisms that lower ICP include reduced cerebrospinal fluid and venous blood volumes. Recently, we identified another compensatory mechanism in severe stroke, a decrease in cerebral parenchymal volume via widespread reductions in cell volume and extracellular space (tissue compliance). Here, we examined how age affects tissue compliance and ICP dynamics after severe ICH in rats (collagenase model). A planned comparison to historical young animal data revealed that aged SHAMs (no stroke) had significant cerebral atrophy (9% reduction, p ≤ 0.05), ventricular enlargement (9% increase, p ≤ 0.05), and smaller CA1 neuron volumes (21%, p ≤ 0.05). After ICH in aged animals, contralateral striatal neuron density and CA1 astrocyte density significantly increased (12% for neurons, 7% for astrocytes, p ≤ 0.05 vs. aged SHAMs). Unlike young animals, other regions in aged animals did not display significantly reduced cell soma volume despite a few trends. Nonetheless, overall contralateral hemisphere volume was 10% smaller in aged ICH animals compared to aged SHAMs ( p ≤ 0.05). This age-dependent pattern of tissue compliance is not due to absent ICH-associated mass effect (83.2 mm 3 avg. bleed volume) as aged ICH animals had significantly elevated mean and peak ICP ( p ≤ 0.01), occurrence of ICP spiking events, as well as bilateral evidence of edema (e.g., 3% in injured brain, p ≤ 0.05 vs. aged SHAMs). Therefore, intracranial compliance reserve changes with age; after ICH, these and other age-related changes may cause greater fluctuation from baseline, increasing the chance of adverse outcomes like mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».