Comorbidity and risk factors of subsequent lower extremity amputation in patients diagnosed with diabetes in Saskatchewan, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subsequent limb amputation (SLA) may be necessary due to disease progression, infection, or to aid prosthesis fit. SLA in Saskatchewan has increased 3.2% from 2006 to 2019 with minor SLA increasing 9.6% during that period. Diabetes affects a large proportion of patients who require SLA; however, the impact of additional comorbidities is not clear. METHODS: First-episode subsequent lower extremity limb amputation (SLEA) cases with the presence/absence of diabetes, other comorbidities, and demographic characteristics from 2006-2019 were retrieved from Saskatchewan's Discharge Abstract Database. Logistic regression was performed to examine the magnitude of the odds of SLEA. RESULTS: Among the 956 first-episode SLEA patients investigated, 78.8% were diagnosed with diabetes. Of these, 76.1% were male and 83.0% were aged 50 + years. Three comorbidities: renal failure (AOR = 1.9, 95% Cl 1.1 - 3.0), hypertension (AOR = 3.0, 95% Cl 2.0 - 4.5), and congestive heart failure (AOR = 2.0, 95% CI 1.2 - 3.2), conferred the highest odds of SLEA. The odds of SLEA is greatest for those aged 50-69 years, males, Registered Indians, and associated with a prolonged hospital stay. DISCUSSION: These data are important as they may help medical providers identify patients at the highest risk of SLEA and target interventions to optimize outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle