Resting Heart Rate and Cognitive Decline: A Meta-Analysis of Prospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several previous meta-analyses have identified an association between cognitive decline and heart rate variability, which reflects autonomic nerve activity. This systematic review and meta-analysis investigated the impact of increased resting heart rate (RHR) on the incidence of cognitive decline, including dementia. METHODS: The PubMed, Embase, and PsycInfo databases were searched for relevant prospective cohort studies published before April 18, 2022. A methodological quality assessment of the included studies was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. Summary estimates of the incidence of cognitive decline, including dementia, were generated using a random-effects model. Potential publication bias was evaluated using Begg's funnel plots and Egger's regression tests. RESULTS: The meta-analysis included 7 prospective cohort studies comprising 53,621 participants. A weak significant association was observed between RHR and the risk of cognitive decline, although the analysis indicated high heterogeneity among the studies (relative risk=1.18, 95% confidence interval=1.04-1.33, I²=82.5%). Significant associations were determined between RHR and all combined types of dementia except for Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. There was also a dose-response association between increased RHR and cognitive decline. The meta-estimate of the cognitive decline risk associated with a 10 beat-per-minute increase in RHR was 1.06, and it was 1.10 for dementia. CONCLUSIONS: This study found that a higher RHR was associated with an increased cognitive decline risk. Due to study limitations such as publication bias and high heterogeneity, additional studies are required to validate this finding. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration number CRD42021282912.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,063 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».