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Enregistrement W4308774369 · doi:10.1177/00302228221138997

Attitudes Toward and Experience With Assisted-Death Services and Psychological Implications for Health Practitioners: A Narrative Systematic Review

2022· review· en· W4308774369 sur OpenAlexaff
Susilo Wibisono, Kiara Minto, Morgana Lizzio‐Wilson, Emma F. Thomas, Monique F. Crane, Pascal Molenberghs, Madison Kho, Catherine E. Amiot, Jean Decety, Lauren J. Breen, Kerrie Noonan, Liz Forbat, Winnifred R. Louis

Notice bibliographique

RevueOMEGA - Journal of Death and Dying · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésCINAHLPsycINFOMental healthMEDLINEInclusion (mineral)ScopusPsychologyAnxietyCochrane LibraryHealth careMedicineClinical psychologyPsychological interventionPsychiatryAlternative medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A narrative systematic review was conducted to review studies that examine mental health implications of involvement in assisted-death services among health practitioners. Qualitative and quantitative studies were included to understand health practitioners' attitudes and experiences with assisted dying services, as well as to identify the mental health consequences. We identified 18 articles from 1591 articles drawn from seven major scientific databases (i.e., PubMed, MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, Embase, Web of Science, and Scopus). Two raters independently evaluated the exclusion and inclusion decisions of the articles and examined methodological flaws in the selected articles. We found that engagement in assisted death services were not reliably associated with mental health outcomes such as anxiety and moral distress. Both positive and negative outcomes were reported, and psychological outcomes for practitioners were shown to vary based on factors including social support for health practitioners' views; their perceived capacity to care for the patients; and legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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