Association of Endometriosis and Severe Maternal Morbidity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between endometriosis and risk of severe maternal morbidity (SMM). METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study of 2,412,823 deliveries at hospitals in Quebec, Canada, between 1989 and 2019. The exposure was surgically confirmed endometriosis. Patients were classified as having active endometriosis during pregnancy, inactive endometriosis during pregnancy, a diagnosis of endometriosis postpregnancy, or no endometriosis. The outcome was SMM, including by a range of life-threatening maternal conditions during pregnancy or up to 42 days postdelivery. We computed rates of SMM and used log binomial regression to assess the association with endometriosis (risk ratio [RR]; 95% CI), adjusted for maternal characteristics. RESULTS: Severe maternal morbidity occurred in 46.2 of 1,000 patients with endometriosis, compared with 30.7 of 1,000 patients without endometriosis. Relative to no exposure, endometriosis was associated with 1.43 times the risk of SMM (95% CI 1.36-1.51). Patients with endometriosis that was active during pregnancy had a greater risk of SMM (RR 1.93; 95% CI 1.76-2.11). Active endometriosis was associated with the risk of severe preeclampsia and eclampsia, severe hemorrhage, hysterectomy, cardiac complications, embolism, shock, sepsis, and intensive care unit admission. Inactive endometriosis was less strongly associated with these outcomes. CONCLUSION: Pregnant patients with endometriosis, especially active endometriosis, have a greater risk of SMM and may benefit from closer follow-up to prevent severe complications of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».