Antibiotic use and resistance in children with severe acute malnutrition and human immunodeficiency virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute malnutrition (SAM) and human immunodeficiency virus (HIV) infection underlie a major proportion of the childhood disease burden in low- and middle-income countries. These diseases commonly co-occur and lead to higher risk of other endemic infectious diseases, thereby compounding the risk of mortality and morbidity. The widespread use of antibiotics as treatment and prophylaxis in childhood SAM and HIV infections, respectively, has reduced mortality and morbidity but canlead to increasing antibiotic resistance. Development of antibiotic resistance could render future infections untreatable. This review summarises the endemic co-occurrence of undernutrition, particularly SAM, and HIV in children, and current treatment practices, specifically WHO-recommended antibiotic usage. The risks and benefits of antibiotic treatment, prophylaxis and resistance are reviewed in the context of patients with SAM and HIV and associated sub-populations. Finally, the review highlights possible research areas and populations where antibiotic resistance progression can be studied to best address concerns associated with the future impact of resistance. Current antibiotic usage is lifesaving in complicated SAM and HIV-infected populations; nevertheless, increasing baseline resistance and infection remain a significant concern. In conclusion, antibiotic usage currently addresses the immediate needs of children in SAM and HIV endemic regions; however, it is prudent to evaluate the impact of antibiotic use on resistance dynamics and long-term child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».