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Enregistrement W4308788554 · doi:10.3390/agriculture12111829

Genome-Wide Association Study of Leaf Rust Resistance at Seedling and Adult Plant Stages in a Global Barley Panel

2022· article· en· W4308788554 sur OpenAlexaff
Mariam Amouzoune, Sajid Rehman, Rachid Benkirane, Swati Verma, Sanjaya Gyawali, Muamar Al‐Jaboobi, Ramesh Pal Singh Verma, Zakaria Kehel, Ahmed Amri

Notice bibliographique

RevueAgriculture · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensOlds College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySeedlingQuantitative trait locusGenotypeLinkage disequilibriumHeritabilityAssociation mappingPlant breedingLocus (genetics)Hordeum vulgareGenome-wide association studyPlant disease resistanceSingle-nucleotide polymorphismHorticultureVeterinary medicineAgronomyGeneticsPoaceaeGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barley leaf rust caused by Puccinia hordei (Ph) is one of the major limiting biotic stresses of barley production worldwide and causes yield losses of up to 60%. A diversity panel of 316 barley genotypes (AM2017) composed of released cultivars, advanced breeding lines and landraces was screened for Ph resistance at the seedling stage using two isolates (SRT-SAT and SRT-MRC), while the adult plant stage resistance screening was conducted at the disease hotspot location of Sidi Allal Tazi (SAT) for the cropping seasons of 2017 and 2019. The phenotypic responses were combined with 36,793 single nucleotide polymorphism (SNP) markers in a genome-wide association study (GWAS) using the general linear model (GLM), mixed linear model (MLM), settlement of MLM under progressively exclusive relationship (SUPER), multiple-locus MLM (MLMM), fixed and random model circulating probability unification (FarmCPU), and Bayesian-information and linkage-disequilibrium iteratively nested keyway (BLINK) in GAPIT3, and MLM (K+Q), MLM (K+PCA), and GLM (Q) models in TASSEL to identify genomic regions linked to Ph resistance. Fourteen barley genotypes were resistant (R) at the seedling stage to both Ph isolates, SRT-SAT and SRT-MRC, and twelve genotypes were either resistant (R) or moderately resistant (MR) at the adult plant stage, whereas only one genotype was resistant at the seedling stage, and moderately resistant at the adult plant stage. The genome scan revealed 58 significant marker trait associations (MTA) among which 34 were associated with seedling resistance (SR) and 24 with adult plant resistance (APR). Common genomic regions conferring resistance to Ph were identified at both stages on chromosome 2H (106.53 cM and at 107.37 cM), and on chromosome 7H (126.7 cM). Among the 58 MTA identified, 26 loci had been reported in previous studies, while the remaining 32 loci were regarded as novel. Furthermore, the functional annotation of candidate genes (CGs) adjacent to 36 SNP markers with proteins involved in disease resistance further confirms that some of the SNP markers from our study could be associated with Ph resistance in barley. The resistant barley genotypes and some of the SNP markers from this study with high R2 and additive effects can be converted into high-throughput functional markers for accelerated selection and pyramiding of leaf rust resistance genes in North African barley germplasm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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