Ammonia transport is independent of PNH<sub>3</sub> gradients across the gastrointestinal epithelia of the rainbow trout: A role for the stomach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the gastrointestinal tract (GIT) is an important site for nitrogen metabolism in teleosts, the mechanisms of ammonia absorption and transport remain to be elucidated. Both protein catabolism in the lumen and the metabolism of the GIT tissues produce ammonia which, in part, enters the portal blood through the anterior region of the GIT. The present study examined the possible roles of different GIT sections of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) in transporting ammonia in its unionized gas form—NH3—by changing the PNH3 gradient across GIT epithelia using in vitro gut sac preparations. We also surveyed messenger RNA expression patterns of three of the identified Rh proteins (Rhbg, Rhcg1, and Rhcg2) as potential NH3 transporters and NKCC as a potential ammonium ion (NH4+) transporter along the GIT of rainbow trout. We found that ammonia absorption is not dependent on the PNH3 gradient despite expression of Rhbg and Rhcg2 in the intestinal tissues, and Rhcg2 in the stomach. We detected no expression of Rhbg in the stomach and no expression of Rhcg1 in any GIT tissues. There was also a lack of correlation between ammonia transport and [NH4+] gradient despite NKCC expression in all GIT tissues. Regardless of PNH3 gradients, the stomach showed the greatest absorption and net tissue consumption of ammonia. Overall, our findings suggest nitrogen metabolism zonation of GIT, with stomach serving as an important site for the absorption, handling and transport of ammonia that is independent of the PNH3 gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».