Respiratory syncytial virus disease burden in adults aged 60 years and older in high‐income countries: A systematic literature review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV)-associated acute respiratory infection (ARI) is an underrecognized cause of illness in older adults. We conducted a systematic literature review and meta-analysis to estimate the RSV disease burden in adults ≥60 years in high-income countries. METHODS: Data on RSV-ARI and hospitalization attack rates and in-hospital case fatality rates (hCFR) in adults ≥60 years from the United States, Canada, European countries, Japan, and South Korea were collected based on a systematic literature search (January 1, 2000-November 3, 2021) or via other methods (citation search, unpublished studies cited by a previous meta-analysis, gray literature, and an RSV-specific abstract booklet). A random effects meta-analysis was performed on estimates from the included studies. RESULTS: Twenty-one studies were included in the meta-analysis. The pooled estimates were 1.62% (95% confidence interval [CI]: 0.84-3.08) for RSV-ARI attack rate, 0.15% (95% CI: 0.09-0.22) for hospitalization attack rate, and 7.13% (95% CI: 5.40-9.36) for hCFR. In 2019, this would translate into approximately 5.2 million cases, 470,000 hospitalizations, and 33,000 in-hospital deaths in ≥60-year-old adults in high-income countries. CONCLUSIONS: RSV disease burden in adults aged ≥60 years in high-income countries is higher than previously estimated, highlighting the need for RSV prophylaxis in this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».