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Enregistrement W4308798753 · doi:10.1063/5.0127427

Design of a coaxial and compact TM01–TE01 mode converter based on helical corrugated waveguide for high-power microwave system

2022· article· en· W4308798753 sur OpenAlexaff
Sidi Liu, Lihui Jiang, Hao Li, Jianing Zhao, Keqiang Wang, Haiyang Wang, Tianming Li, Yihong Zhou, Fadhel M. Ghannouchi, Biao Hu

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSpecific Research Project of Guangxi for Research Bases and TalentsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrowaveCoaxialWaveguideTransverse modePhysicsMode (computer interface)Energy conversion efficiencyPower (physics)OpticsWavelengthTransverse planeOptoelectronicsMaterials scienceElectrical engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a novel X-band TM01–TE01 mode converter for high-power microwave (HPM) system is proposed. To realize the compact design, a helical corrugated waveguide with large deformation is employed to convert the TM01 mode into TE01 mode. By optimizing the structure parameters, the simulation results demonstrate that the maximum conversion efficiency of the proposed TM01–TE01 mode converter reaches 98.8% at 9.2 GHz. Moreover, this mode converter exhibits a conversion efficiency of over 95% in the operation band from 8.7 to 9.42 GHz, and the power capacity of the mode converter reaches GW-level in theory. More importantly, the overall longitudinal and transverse dimensions of the mode converter are less than three wavelengths. The results show the compact structure and high conversion efficiency of this mode converter, which has great potential application value in the HPM system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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