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Enregistrement W4308803088 · doi:10.24908/pceea.vi.15842

Undergraduate Mentors’ Perspectives on Equity-Oriented STEM Outreach

2022· article· en· W4308803088 sur OpenAlexafffundvenue
Callum Sutherland, Aida Mohammadi, Jeffrey Harris

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesDirectorate for STEM EducationYork University
Mots-clésMentorshipForegroundingOutreachEquity (law)Engineering ethicsSociologyPedagogyMedical educationPublic relationsPolitical scienceEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores undergraduate mentors’ perspectives on, and participation in, “Bringing STEM to Life: Work Integrated Learning in Physics” (BSTL), a work-integrated, equity-oriented STEM outreach program administered by the kindergarten to industry (k2i) academy at York University’s Lassonde School of Engineering. To that end, this study brings Feminist Science and Technology Studies and critical pedagogy to bear on a three-phase methodological approach to generating and analyzing qualitative data pertaining to the mentorship component of BSTL. Preliminary findings suggest that (1) undergraduate mentors bring complex STEM motivations, shaped by intersecting marginalized identities, to bear on their mentorship duties; (2) mentors possess nuanced yet occasionally contradictory understandings of STEM, equity, and society; and (3) mentors’ experiences in the BSTL program are variable but positive. These findings suggest that outreach programs can expand their capacity to generate equitable outcomes by actively supporting the creation of STEM counterspaces, foregrounding equity training, and exposing mentors to critical theoretical perspectives on STEM, equity, and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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