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Enregistrement W4308804042 · doi:10.1016/j.envint.2022.107626

Micro(nano)plastic toxicity and health effects: Special issue guest editorial

2022· editorial· en· W4308804042 sur OpenAlexaff
Tony R. ‎Walker, Lei Wang, Alice A. Horton, Elvis Genbo Xu

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésNano-NanotechnologyEngineeringMaterials scienceChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics (MPs) and nanoplastics (NPs), collectively termed “Micro(nano)plastics [MNPs]” in the special issue, compose the vast majority of plastic contaminants. MPs have become ubiquitous in the global environment (Walker, 2021, Allen et al., 2022) and NPs have also been reported in environmental samples (Cai et al., 2021). MPs have been widely detected in hundreds of animal and plant species (Karbalaei et al., 2019, Litterbase, 2022), including human placentas and blood (Leslie and Depledge, 2020, Prata et al., 2020, Ragusa et al., 2021, Leslie et al., 2022) as MPs are inhaled or consumed via food products and drinking water (Danopoulos et al., 2020, Sequeira et al., 2020, Zhang et al., 2020, Adib et al., 2022). Due to their small sizes, ubiquitous and persistent nature, the potential toxicity and health effects of MNPs have attracted significant attention and spurring rapidly-increasing research efforts (e.g., Guo et al., 2020, Castro-Castellon et al., 2021, Karbalaei et al., 2021, Khoshnamvand et al., 2021, Lahive et al., 2022, Palacio-Cortés et al., 2022).
\n
\nStudies on laboratory animals have mostly focused on aquatic species and have shown accumulation of MNPs in tissues and organs, causing intestinal injuries, increasing oxidative stress, triggering inflammation, neurotoxicity, and impaired development (Castro-Castellon et al., 2021, Karbalaei et al., 2021, Kukkola et al., 2021, Matthews et al., 2021). However, the actual ecological and human health impacts of MNPs are still largely unknown and few published studies have directly investigated the effects of MNPs on humans (Weber et al., 2022). Evaluating the potential adverse ecological and human health effects of MNPs across levels of biological organization has become highly imperative but challenging due to the high heterogeneity of MNPs, unknown environmental concentrations, debated vector effects for associated chemicals, and co-impact with other environmental stressors, such as climate change and other chemical contaminants (Thornton Hampton et al., 2022). Currently, the concentrations of MNPs in the environment may be low, but their increasing inputs are inevitable based on current and projected plastic production data (Borrelle et al., 2020). Therefore, it has become imperative to evaluate the potential ecological and human health impacts of MNPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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