METHODOLOGICAL ASPECTS OF THE FORMATION OF PROFESSIONAL EXPERIENCE IN THE PREPARATION OF FUTURE SPECIALISTS IN ACTIVE TYPES OF TOURISM
Notice bibliographique
Résumé
The article deals with the problems of training specialists for active types of tourism in the context of the formation of their professional experience. The forms and methods of formation and correction of situational formalization of professional experience in the world’s leading training systems are analyzed. In particular: the training of adventure tourism guides at the universities of Canada and New Zealand, as well as certified IFMGA / UIAGM / IVBV mountain guide training.The article analyzes the existing systems of sports and tourist, and mountaineering training, which were methodically developed and formed in the USSR. It is shown that these programs have limited effectiveness in terms of the situational diversity of experience formation at the stage of sports growth of tourists and climbers. At the same time, it is precisely the insufficient variety of situational design of experience that is the reason for the emergence of the “extreme situation” factor. It is shown that the negative impact of the “extreme situation” factor can manifest itself either in the form of erroneous actions that affect the safety or in the form of depletion of the body’s functional reserves or even damaging effects from excessive compensatory mechanisms of the adaptive response.The article analyzes the results of the implementation of preparation for complex combined trips in the Arctic, based on the author’s method of purposeful formation of a diverse situationally designed hiking experience.It is shown that the implemented author’s technique made it possible to exclude the occurrence of the “extreme situation” effect among the participants, despite the impact of strong and prolonged stress factors during difficult hikes.In addition, the applied methodology made it possible to avoid the shortcomings of the traditional system of training in hiking tourism and significantly reduce the time for the formation of universal high-class sportsmen-tourists by at least half. Keywords: sports and tourism training; mountain guide; adventure tourism guide; professional experience; individual professional experience; situational design of experience; factor of “extreme situation”; category of difficulty; combined hike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».