NUMERICAL AND EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF THE EFFECT OF DELAMINATION DEFECT AT MATERIALS OF POLYETHYLENE TEREPHTHALATE (PET)PRODUCED BY ADDITIVE MANUFACTURING ON FLEXURAL RESISTANCE
Notice bibliographique
Résumé
Polyethylene terephthalate (PET) material, which is widely used in the packaging industry due to its thermal and mechanical properties, high chemical resistance, and low gas permeability, is among the most widely used polymer materials in the world. These properties have made their use in additive manufacturing methods widespread. Determining how some common additive manufacturing defects affect the products produced by these methods will increase the adoption of these technologies in the final product production. In this study, the investigation of the effect of layer non-joining defect called delamination on the impact strength of PET material produced by additive manufacturing method at different layer thicknesses was carried out experimentally and numerically. The effects to flexural stress on the artificially created layer adhesion defect on the middle layers of the parts produced and modeled with a layer thickness of 0.1/0.2/0.3mm were investigated. It has been observed that the increase in layer thickness decreases flexural strength. In addition, while the flexural strength of the specimens containing delamination decreased, the increase in layer thickness accelerated this decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».