Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The instability of the Northern Hemisphere polar vortex is mainly caused by the breaking of planetary-scale (Rossby) waves (RWs). However, gravity waves (GWs) may also play an important role in polar vortex preconditioning before breakdown events. Moreover, GWs affect dynamics in the stratosphere by altering the upward propagation of RWs at short time scales and therefore indirectly influence polar vortex stability. Due to the coarse spatial resolution of global chemistry-climate models, current efforts in climate research rely on simulations where the majority of the GW spectrum is parameterized. In the present study, we apply a recently developed method for detecting strong orographic gravity wave (OGW) drag events in the lower stratosphere above the Himalayas. For this, we use a specified dynamics simulation of the chemistry-climate model CMAM (Canadian Middle Atmosphere Model) spanning the period 1979–2010. We show that strong OGW drag events above the Himalayas are associated with anomalously increased upward RW propagation in the stratosphere. This, in turn, is associated with an increase of the refractive index in the mid-latitude lower stratosphere, a region where the OGW drag dominates. Our results also illustrate that OGW strong events have the potential to alter ozone variability via changes of mixing in the surf zone and advection from lower latitudes. Altogether, we detail a preconditioning process of the polar vortex morphology by GWs above the Himalayas and how this relates to the proximity to polar vortex breakdown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,462 | 0,296 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».