Plasmalogens and platelet‐activating factor roles in chronic inflammatory diseases
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acids and phospholipid molecules are essential for determining the structure and function of cell membranes, and they hence participate in many biological processes. Platelet activating factor (PAF) and its precursor plasmalogen, which represent two subclasses of ether phospholipids, have attracted increasing research attention recently due to their association with multiple chronic inflammatory, neurodegenerative, and metabolic disorders. These pathophysiological conditions commonly involve inflammatory processes linked to an excess presence of PAF and/or decreased levels of plasmalogens. However, the molecular mechanisms underlying the roles of plasmalogens in inflammation have remained largely elusive. While anti-inflammatory responses most likely involve the plasmalogen signal pathway; pro-inflammatory responses recruit arachidonic acid, a precursor of pro-inflammatory lipid mediators which is released from membrane phospholipids, notably derived from the hydrolysis of plasmalogens. Plasmalogens per se are vital membrane phospholipids in humans. Changes in their homeostatic levels may alter cell membrane properties, thus affecting key signaling pathways that mediate inflammatory cascades and immune responses. The plasmalogen analogs of PAF are also potentially important, considering that anti-PAF activity has strong anti-inflammatory effects. Plasmalogen replacement therapy was further identified as a promising anti-inflammatory strategy allowing for the relief of pathological hallmarks in patients affected by chronic diseases with an inflammatory component. The aim of this Short Review is to highlight the emerging roles and implications of plasmalogens in chronic inflammatory disorders, along with the promising outcomes of plasmalogen replacement therapy for the treatment of various PAF-related chronic inflammatory pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».