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Enregistrement W4308834461 · doi:10.1055/s-0042-1758062

The ART of Thromboprophylaxis in the Prevention of Gestational Venous Thromboembolism

2022· review· en· W4308834461 sur OpenAlexaff
Elvira Grandone, Doris Barcellona, Mariano Intrieri, Giovanni Luca Tiscia, Luigi Nappi, Maha Othman

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian hyperstimulation syndromeMedicinePregnancyThrombophiliaGynecologyOvulation inductionMiscarriagePolycystic ovaryAssisted reproductive technologyBody mass indexObstetricsThrombosisInfertilityOvulationSurgeryIn vitro fertilisationInternal medicineHormoneObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assisted reproductive techniques (ART) allow infertile couples to conceive. Use of hormones to obtain a controlled ovarian stimulation and an adequate growth of the endometrium preparatory for embryo implantation are not riskless. Among others, thrombotic events can occur during the ovulation induction or pregnancy following ART. As the number of women approaching ART to conceive is steadily increasing, the issue of thrombotic risk in this setting is relevant. Data on the weight of each risk factor and on potential benefit of thromboprophylaxis are largely lacking. In this review, we discuss risk of venous thromboembolism during pregnancy following ART, with a focus on general (i.e.: age, body mass index, thrombophilia, bed rest, transfusions) and ART-specific (i.e., polycystic ovarian syndrome, ovarian hyperstimulation syndrome) risk factors. We also attempt to provide some suggestions to guide clinical practice, based on available data and studies performed outside ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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